Tecnología Medica

Los investigadores encuentran un algoritmo para estabilizar las interfaces cerebro-computadora

Los investigadores encuentran un algoritmo para estabilizar las interfaces cerebro-computadora



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Muchas personas que han sufrido lesiones o enfermedades debilitantes en su sistema nervioso a veces pierden la capacidad de controlar sus movimientos musculares. Muchos ya no pueden caminar, conducir o tocar música por sí mismos. Todavía pueden imaginar cómo realizar las acciones, pero su cuerpo ya no las sigue.

Aquí es donde entran en juego los sistemas de interfaz cerebro-computadora, ya que ayudan a traducir lo que la persona paralizada o debilitada piensa en ciertas acciones. Sin embargo, estos sistemas a veces son una carga, ya que experimentan reajustes inestables entre tareas simples y no siempre funcionan sin problemas.

VEA TAMBIÉN: EL FUTURO "SQUISHY" DE LAS INTERFACES CEREBRO-COMPUTADORA DE CONTROL MENTAL

Ahora, un equipo de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon (CMU) y la Universidad de Pittsburgh (Pitt) en los EE. UU. Está buscando un algoritmo que estabilice estos ajustes entre los sistemas de interfaz cerebro-computadora. El objetivo es ayudar a mejorar la vida de las personas amputadas que utilizan prótesis neurales.

Sus hallazgos fueron publicados en Ingeniería Biomédica de la Naturaleza.

Reajustar las interfaces cerebro-computadora

La esperanza del equipo es mejorar las interfaces cerebro-computadora hasta el punto en que ya no sea necesario volver a calibrar durante o entre experimentos.

Las interfaces cerebro-computadora (BCI) son dispositivos que ayudan a las personas que sufren de discapacidades motoras, como parálisis, controlando prótesis, cursores de computadora u otras interfaces usando sus mentes. Actualmente existen inestabilidades en estas grabaciones neuronales, lo que significa que después de un tiempo la persona que usa el BCI ya no puede controlarlo y necesita ser recalibrado por un técnico.

"Imagínese si cada vez que quisiéramos usar nuestro teléfono celular, para que funcione correctamente, tuviéramos que calibrar de alguna manera la pantalla para que supiera a qué parte de la pantalla apuntamos", dijo William Bishop, miembro de Janelia Farm Research. Instalaciones. "El estado actual de la tecnología BCI es algo así. Solo para que estos dispositivos BCI funcionen, los usuarios tienen que realizar esta recalibración frecuente. Por lo tanto, eso es extremadamente inconveniente para los usuarios, así como para los técnicos, que mantienen los dispositivos . "

En lo que está trabajando el equipo es en un algoritmo de aprendizaje automático que toma estas señales variables y permite que la persona que usa el BCI continúe controlando el dispositivo. El equipo busca estabilizar estos cambios en las señales en las BCI.

Alan Degenhart, investigador postdoctoral en ingeniería eléctrica e informática en CMU, explicó que "han descubierto una manera de tomar diferentes poblaciones de neuronas a lo largo del tiempo y usar su información para revelar esencialmente una imagen común de la computación que está ocurriendo en el cerebro". manteniendo así calibrado el BCI a pesar de las inestabilidades neuronales ".

Este tipo de procedimientos de auto recalibración ha sido un objetivo buscado durante mucho tiempo en el campo de las prótesis neurales, y el método del equipo es capaz de recuperarse automáticamente de las inestabilidades sin necesidad de que el usuario se detenga para volver a calibrar el sistema por sí mismo. Mejoraría enormemente la vida de los usuarios de BCI.


Ver el vídeo: Coloquio Virtual: Conferencia Problemas Actuales del Control Automático (Agosto 2022).