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Investigadores desarrollan un sistema para entrenar IA usando Mega Man II

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Los videojuegos han sido durante mucho tiempo un campo de entrenamiento para la IA, por lo que no es una gran sorpresa que los investigadores estén usando el clásico juego de Nintendo. Mega Man II para desarrollar agentes de IA.

Los investigadores están enseñando a jugar a su IA Mega Man II

Los videojuegos se han utilizado como una forma de entrenar algoritmos de inteligencia artificial siempre que haya estado Algoritmos de inteligencia artificial, ya que proporcionan un entorno dinámico que los investigadores pueden utilizar para probar la eficacia de los sistemas que están construyendo. Según un nuevo documento [PDF] publicado en el servidor de preimpresión ArXive, el clásico juego de Capcom de 1988 Mega Man II es el último juego en convertirse en un campo de entrenamiento de IA.

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Un equipo internacional de investigadores ha desarrollado EvoMan, un marco de pruebas de IA modificado basado en las ocho luchas de jefes de Mega Man II con el objetivo de tener un agente de inteligencia artificial entrenado para derrotar a cada jefe y medir su desempeño con un valor de referencia.

Lo que hace a EvoMan diferente de otros desafíos similares es que en lugar de tener un solo enemigo contra el que probar su IA, EvoMan presenta ocho jefes con un toque diferente. Cada jefe tiene un arma única que EvoMan puede usar una vez que el jefe es derrotado, lo que facilita las peleas de los jefes restantes. El objetivo es que un agente de IA se desempeñe igualmente bien contra cada jefe.

Los investigadores han propuesto una competencia para ver qué agente de IA se desempeña mejor en su marco: "El ganador de esta competencia será el agente que se desempeñe igualmente bien en cada uno de los ocho jefes, con suerte derrotándolos a todos".


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